【转载】Docker与Kubernetes系列(七): Docker Swarm

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这段时间工作中用到了Docker以及Kubernetes(简称K8S),现在整理下我学习Docker以及K8S过程中看的一些比较好的资料,方便自己回顾,也希望能给容器小白一些帮助。给自己定一个小目标,二月底之前完成。

这是本系列的第七篇文章, 先不介绍K8S了, 我打算先来介绍Docker Swarm(K8S以后再说吧)。

本篇文章基本翻译和总结自Docker官方文档, 做了精简和改动。

一、Swarm的一些核心概念

docker engine中已经内嵌了集群管理和编排的特性,加入到集群中的docker engine就是以swarm模式运行的。 我们可以以初始化一个swarm或者加入一个swarm的方式来使docker engine进入swarm模式。

一个Swarm就是一个docker engine的集群,我们可以在上面部署services。 我们也可以同时在同一台Docker实例上部署service和单独的docker容器。

Node

一个节点就是一台加入到swarm中的docker实例。
要在swarm上部署应用,我们需要向集群的管理节点提交我们对service的定义, manager node会把一个个的task(下文会说到)分发到集群的工作节点上。默认情况下,manager node同时也是一个worker node。

Service和Task

service是对于要运行在worker node上的task的定义, 当我们创建一个service的时候,我们需要制定要run哪个image,以及在这个container里要run什么commands。
在replicated service模式下,manager node会根据我们scale的大小来决定在各个节点上运行多少个task。
一个task包含一个docker容器以及在这个容器中要运行的指令。 它是swarm调度的原子单位。
Swarm模式有一个内部的DNS组件,这个组件可以自动把Swarm内的每个service作为一个DNS入口,manager node使用内部的负载均衡器把请求分发给各个worker node。

二、在Swarm上部署一个service

我们需要做以下的事情:
  • 初始化一个以swarm模式运行的docker engine集群
  • 向这个集群中加入两个worker node
  • 部署一个service

初始化Swarm

首先我们通过SSH登录到用来做manager node的机器上, 如 ssh root@10.66.137.222
然后运行以下指令创建一个swarm:
docker swarm init –advertise-addr 10.66.137.222

加入Worker nodes

我们在manager node上运行以下指令:
docker swarm join-token worker,
会输出:
docker swarm join \
–token XXX \
10.66.137.222:2377
这就是我们要在worker node上要运行的指令, 运行之后, worker node 就加入到了这个swarm集群中。
加入之后,在manager node上运行 docker node ls, 会有类似以下输出:
[root@localhost ~]# docker node ls
ID                           HOSTNAME               STATUS  AVAILABILITY  MANAGER STATUS
dsu1tginb4deet36qqzo4bbr3    localhost.localdomain  Ready   Active        Reachable
t2213ncsiy7oxfg73umm7fnyh    localhost.localdomain  Ready   Active
wbbl4h5qldptdaq6ogawvonhi *  localhost.localdomain  Ready   Active        Leader

部署service

比如 : docker service create –replicas 3 –name my-web -p 8080:80 nginx
我通过–replicas来定义task的数量,通过-p来使外部可以访问。之后我就可以通过http://10.66.137.222:8080/ 来访问到我的服务了:

【转载】Docker与Kubernetes系列(六): Docker的原理2_Linux CGroup

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这段时间工作中用到了Docker以及Kubernetes(简称K8S),现在整理下我学习Docker以及K8S过程中看的一些比较好的资料,方便自己回顾,也希望能给容器小白一些帮助。给自己定一个小目标,二月底之前完成。

这是本系列的第六篇文章, 将介绍Docker的原理之CGroup。(整理自:  http://coolshell.cn/articles/17049.html)

前面,我们介绍了Linux Namespace,但是Namespace解决的问题主要是环境隔离的问题,这只是虚拟化中最最基础的一步,我们还需要解决对计算机资源使用上的隔离。也就是说,虽然你通过Namespace把我Jail到一个特定的环境中去了,但是我在其中的进程使用用CPU、内存、磁盘等这些计算资源其实还是可以随心所欲的。所以,我们希望对进程进行资源利用上的限制或控制。这就是linux CGroup出来了的原因。

Linux CGroup全称Linux Control Group, 是Linux内核的一个功能,用来限制,控制与分离一个进程组群的资源(如CPU、内存、磁盘输入输出等)。

Linux CGroupCgroup 可​​​让​​​您​​​为​​​系​​​统​​​中​​​所​​​运​​​行​​​任​​​务​​​(进​​​程​​​)的​​​用​​​户​​​定​​​义​​​组​​​群​​​分​​​配​​​资​​​源​​​ — 比​​​如​​​ CPU 时​​​间​​​、​​​系​​​统​​​内​​​存​​​、​​​网​​​络​​​带​​​宽​​​或​​​者​​​这​​​些​​​资​​​源​​​的​​​组​​​合​​​。​​​您​​​可​​​以​​​监​​​控​​​您​​​配​​​置​​​的​​​ cgroup,拒​​​绝​​​ cgroup 访​​​问​​​某​​​些​​​资​​​源​​​,甚​​​至​​​在​​​运​​​行​​​的​​​系​​​统​​​中​​​动​​​态​​​配​​​置​​​您​​​的​​​ cgroup。

主要提供了如下功能:

  • Resource limitation: 限制资源使用,比如内存使用上限以及文件系统的缓存限制。
  • Prioritization: 优先级控制,比如:CPU利用和磁盘IO吞吐。
  • Accounting: 一些审计或一些统计,主要目的是为了计费。
  • Control: 挂起进程,恢复执行进程。

使​​​用​​​ cgroup,系​​​统​​​管​​​理​​​员​​​可​​​更​​​具​​​体​​​地​​​控​​​制​​​对​​​系​​​统​​​资​​​源​​​的​​​分​​​配​​​、​​​优​​​先​​​顺​​​序​​​、​​​拒​​​绝​​​、​​​管​​​理​​​和​​​监​​​控​​​。​​​可​​​更​​​好​​​地​​​根​​​据​​​任​​​务​​​和​​​用​​​户​​​分​​​配​​​硬​​​件​​​资​​​源​​​,提​​​高​​​总​​​体​​​效​​​率​​​。

在实践中,系统管理员一般会利用CGroup做下面这些事(有点像为某个虚拟机分配资源似的):

  • 隔离一个进程集合(比如:nginx的所有进程),并限制他们所消费的资源,比如绑定CPU的核。
  • 为这组进程 分配其足够使用的内存
  • 为这组进程分配相应的网络带宽和磁盘存储限制
  • 限制访问某些设备(通过设置设备的白名单)

那么CGroup是怎么干的呢?我们先来点感性认识吧。

首先,Linux把CGroup这个事实现成了一个file system,你可以mount。在我的Ubuntu 14.04下,你输入以下命令你就可以看到cgroup已为你mount好了。

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hchen@ubuntu:~$ mount-t cgroup
cgroup on /sys/fs/cgroup/cpuset typecgroup (rw,relatime,cpuset)
cgroup on /sys/fs/cgroup/cpu typecgroup (rw,relatime,cpu)
cgroup on /sys/fs/cgroup/cpuacct typecgroup (rw,relatime,cpuacct)
cgroup on /sys/fs/cgroup/memory typecgroup (rw,relatime,memory)
cgroup on /sys/fs/cgroup/devices typecgroup (rw,relatime,devices)
cgroup on /sys/fs/cgroup/freezer typecgroup (rw,relatime,freezer)
cgroup on /sys/fs/cgroup/blkio typecgroup (rw,relatime,blkio)
cgroup on /sys/fs/cgroup/net_prio typecgroup (rw,net_prio)
cgroup on /sys/fs/cgroup/net_cls typecgroup (rw,net_cls)
cgroup on /sys/fs/cgroup/perf_event typecgroup (rw,relatime,perf_event)
cgroup on /sys/fs/cgroup/hugetlb typecgroup (rw,relatime,hugetlb)

或者使用lssubsys命令:

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$ lssubsys  -m
cpuset /sys/fs/cgroup/cpuset
cpu /sys/fs/cgroup/cpu
cpuacct /sys/fs/cgroup/cpuacct
memory /sys/fs/cgroup/memory
devices /sys/fs/cgroup/devices
freezer /sys/fs/cgroup/freezer
blkio /sys/fs/cgroup/blkio
net_cls /sys/fs/cgroup/net_cls
net_prio /sys/fs/cgroup/net_prio
perf_event /sys/fs/cgroup/perf_event
hugetlb /sys/fs/cgroup/hugetlb

我们可以看到,在/sys/fs下有一个cgroup的目录,这个目录下还有很多子目录,比如: cpu,cpuset,memory,blkio……这些,这些都是cgroup的子系统。分别用于干不同的事的。

如果你没有看到上述的目录,你可以自己mount,下面给了一个示例:

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mkdircgroup
mount-t tmpfs cgroup_root ./cgroup
mkdircgroup/cpuset
mount-t cgroup -ocpuset cpuset ./cgroup/cpuset/
mkdircgroup/cpu
mount-t cgroup -ocpu cpu ./cgroup/cpu/
mkdircgroup/memory
mount-t cgroup -omemory memory ./cgroup/memory/

一旦mount成功,你就会看到这些目录下就有好文件了,比如,如下所示的cpu和cpuset的子系统:

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hchen@ubuntu:~$ ls/sys/fs/cgroup/cpu/sys/fs/cgroup/cpuset/
/sys/fs/cgroup/cpu:
cgroup.clone_children  cgroup.sane_behavior  cpu.shares         release_agent
cgroup.event_control   cpu.cfs_period_us     cpu.stat           tasks
cgroup.procs           cpu.cfs_quota_us      notify_on_release  user
/sys/fs/cgroup/cpuset/:
cgroup.clone_children  cpuset.mem_hardwall             cpuset.sched_load_balance
cgroup.event_control   cpuset.memory_migrate           cpuset.sched_relax_domain_level
cgroup.procs           cpuset.memory_pressure          notify_on_release
cgroup.sane_behavior   cpuset.memory_pressure_enabled  release_agent
cpuset.cpu_exclusive   cpuset.memory_spread_page       tasks
cpuset.cpus            cpuset.memory_spread_slab       user
cpuset.mem_exclusive   cpuset.mems

你可以到/sys/fs/cgroup的各个子目录下去make个dir,你会发现,一旦你创建了一个子目录,这个子目录里又有很多文件了。

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hchen@ubuntu:/sys/fs/cgroup/cpu$ sudomkdirhaoel
[sudo] password forhchen:
hchen@ubuntu:/sys/fs/cgroup/cpu$ ls./haoel
cgroup.clone_children  cgroup.procs       cpu.cfs_quota_us  cpu.stat           tasks
cgroup.event_control   cpu.cfs_period_us  cpu.shares        notify_on_release

好了,我们来看几个示例。

CPU 限制

假设,我们有一个非常吃CPU的程序,叫deadloop,其源码如下:

DEADLOOP.C
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intmain(void)
{
    inti = 0;
    for(;;) i++;
    return0;
}

用sudo执行起来后,毫无疑问,CPU被干到了100%(下面是top命令的输出)

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PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
3529 root      20   0    4196    736    656 R 99.6  0.1   0:23.13 deadloop

然后,我们这前不是在/sys/fs/cgroup/cpu下创建了一个haoel的group。我们先设置一下这个group的cpu利用的限制:

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hchen@ubuntu:~# cat /sys/fs/cgroup/cpu/haoel/cpu.cfs_quota_us
-1
root@ubuntu:~# echo 20000 > /sys/fs/cgroup/cpu/haoel/cpu.cfs_quota_us

我们看到,这个进程的PID是3529,我们把这个进程加到这个cgroup中:

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# echo 3529 >> /sys/fs/cgroup/cpu/haoel/tasks

然后,就会在top中看到CPU的利用立马下降成20%了。(前面我们设置的20000就是20%的意思)

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PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
3529 root      20   0    4196    736    656 R 19.9  0.1   8:06.11 deadloop

下面的代码是一个线程的示例:

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#define _GNU_SOURCE         /* See feature_test_macros(7) */
#include <pthread.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <sys/stat.h>
#include <sys/types.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/syscall.h>
constintNUM_THREADS = 5;
void*thread_main(void*threadid)
{
    /* 把自己加入cgroup中(syscall(SYS_gettid)为得到线程的系统tid) */
    charcmd[128];
    sprintf(cmd, “echo %ld >> /sys/fs/cgroup/cpu/haoel/tasks”, syscall(SYS_gettid));
    system(cmd);
    sprintf(cmd, “echo %ld >> /sys/fs/cgroup/cpuset/haoel/tasks”, syscall(SYS_gettid));
    system(cmd);
    longtid;
    tid = (long)threadid;
    printf(“Hello World! It’s me, thread #%ld, pid #%ld!\n”, tid, syscall(SYS_gettid));
    inta=0;
    while(1) {
        a++;
    }
    pthread_exit(NULL);
}
intmain (intargc, char*argv[])
{
    intnum_threads;
    if(argc > 1){
        num_threads = atoi(argv[1]);
    }
    if(num_threads<=0 || num_threads>=100){
        num_threads = NUM_THREADS;
    }
    /* 设置CPU利用率为50% */
    mkdir(“/sys/fs/cgroup/cpu/haoel”, 755);
    system(“echo 50000 > /sys/fs/cgroup/cpu/haoel/cpu.cfs_quota_us”);
    mkdir(“/sys/fs/cgroup/cpuset/haoel”, 755);
    /* 限制CPU只能使用#2核和#3核 */
    system(“echo \”2,3\” > /sys/fs/cgroup/cpuset/haoel/cpuset.cpus”);
    pthread_t* threads = (pthread_t*) malloc(sizeof(pthread_t)*num_threads);
    intrc;
    longt;
    for(t=0; t<num_threads; t++){
        printf(“In main: creating thread %ld\n”, t);
        rc = pthread_create(&threads[t], NULL, thread_main, (void*)t);
        if(rc){
            printf(“ERROR; return code from pthread_create() is %d\n”, rc);
            exit(-1);
        }
    }
    /* Last thing that main() should do */
    pthread_exit(NULL);
    free(threads);
}

内存使用限制

我们再来看一个限制内存的例子(下面的代码是个死循环,其它不断的分配内存,每次512个字节,每次休息一秒):

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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <sys/types.h>
#include <unistd.h>
intmain(void)
{
    intsize = 0;
    intchunk_size = 512;
    void*p = NULL;
    while(1) {
        if((p = malloc(p, chunk_size)) == NULL) {
            printf(“out of memory!!\n”);
            break;
        }
        memset(p, 1, chunk_size);
        size += chunk_size;
        printf(“[%d] – memory is allocated [%8d] bytes \n”, getpid(), size);
        sleep(1);
    }
    return0;
}

然后,在我们另外一边:

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# 创建memory cgroup
$ mkdir/sys/fs/cgroup/memory/haoel
$ echo64k > /sys/fs/cgroup/memory/haoel/memory.limit_in_bytes
# 把上面的进程的pid加入这个cgroup
$ echo[pid] > /sys/fs/cgroup/memory/haoel/tasks

你会看到,一会上面的进程就会因为内存问题被kill掉了。

磁盘I/O限制

我们先看一下我们的硬盘IO,我们的模拟命令如下:(从/dev/sda1上读入数据,输出到/dev/null上)

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sudoddif=/dev/sda1of=/dev/null

我们通过iotop命令我们可以看到相关的IO速度是55MB/s(虚拟机内):

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TID  PRIO  USER     DISK READ  DISK WRITE  SWAPIN     IO>    COMMAND
8128 be/4 root       55.74 M/s   0.00 B/s 0.00 % 85.65 % ddif=/de~=/dev/null…

然后,我们先创建一个blkio(块设备IO)的cgroup

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mkdir/sys/fs/cgroup/blkio/haoel

并把读IO限制到1MB/s,并把前面那个dd命令的pid放进去(注:8:0 是设备号,你可以通过ls -l /dev/sda1获得):

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root@ubuntu:~# echo ‘8:0 1048576’  > /sys/fs/cgroup/blkio/haoel/blkio.throttle.read_bps_device
root@ubuntu:~# echo 8128 > /sys/fs/cgroup/blkio/haoel/tasks

再用iotop命令,你马上就能看到读速度被限制到了1MB/s左右。

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TID  PRIO  USER     DISK READ  DISK WRITE  SWAPIN     IO>    COMMAND
8128 be/4 root      973.20 K/s   0.00 B/s 0.00 % 94.41 % ddif=/de~=/dev/null…

CGroup的子系统

好了,有了以上的感性认识我们来,我们来看看control group有哪些子系统:

  • blkio — 这​​​个​​​子​​​系​​​统​​​为​​​块​​​设​​​备​​​设​​​定​​​输​​​入​​​/输​​​出​​​限​​​制​​​,比​​​如​​​物​​​理​​​设​​​备​​​(磁​​​盘​​​,固​​​态​​​硬​​​盘​​​,USB 等​​​等​​​)。
  • cpu — 这​​​个​​​子​​​系​​​统​​​使​​​用​​​调​​​度​​​程​​​序​​​提​​​供​​​对​​​ CPU 的​​​ cgroup 任​​​务​​​访​​​问​​​。​​​
  • cpuacct — 这​​​个​​​子​​​系​​​统​​​自​​​动​​​生​​​成​​​ cgroup 中​​​任​​​务​​​所​​​使​​​用​​​的​​​ CPU 报​​​告​​​。​​​
  • cpuset — 这​​​个​​​子​​​系​​​统​​​为​​​ cgroup 中​​​的​​​任​​​务​​​分​​​配​​​独​​​立​​​ CPU(在​​​多​​​核​​​系​​​统​​​)和​​​内​​​存​​​节​​​点​​​。​​​
  • devices — 这​​​个​​​子​​​系​​​统​​​可​​​允​​​许​​​或​​​者​​​拒​​​绝​​​ cgroup 中​​​的​​​任​​​务​​​访​​​问​​​设​​​备​​​。​​​
  • freezer — 这​​​个​​​子​​​系​​​统​​​挂​​​起​​​或​​​者​​​恢​​​复​​​ cgroup 中​​​的​​​任​​​务​​​。​​​
  • memory — 这​​​个​​​子​​​系​​​统​​​设​​​定​​​ cgroup 中​​​任​​​务​​​使​​​用​​​的​​​内​​​存​​​限​​​制​​​,并​​​自​​​动​​​生​​​成​​​​​内​​​存​​​资​​​源使用​​​报​​​告​​​。​​​
  • net_cls — 这​​​个​​​子​​​系​​​统​​​使​​​用​​​等​​​级​​​识​​​别​​​符​​​(classid)标​​​记​​​网​​​络​​​数​​​据​​​包​​​,可​​​允​​​许​​​ Linux 流​​​量​​​控​​​制​​​程​​​序​​​(tc)识​​​别​​​从​​​具​​​体​​​ cgroup 中​​​生​​​成​​​的​​​数​​​据​​​包​​​。​​​
  • net_prio — 这个子系统用来设计网络流量的优先级
  • hugetlb — 这个子系统主要针对于HugeTLB系统进行限制,这是一个大页文件系统。​​​

注意,你可能在Ubuntu 14.04下看不到net_cls和net_prio这两个cgroup,你需要手动mount一下:

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$ sudomodprobe cls_cgroup
$ sudomkdir/sys/fs/cgroup/net_cls
$ sudomount-t cgroup -o net_cls none /sys/fs/cgroup/net_cls
$ sudomodprobe netprio_cgroup
$ sudomkdir/sys/fs/cgroup/net_prio
$ sudomount-t cgroup -o net_prio none /sys/fs/cgroup/net_prio

关于各个子系统的参数细节,以及更多的Linux CGroup的文档,你可以看看下面的文档:

CGroup的术语

CGroup有下述术语:

  • 任务(Tasks):就是系统的一个进程。
  • 控制组(Control Group):一组按照某种标准划分的进程,比如官方文档中的Professor和Student,或是WWW和System之类的,其表示了某进程组。Cgroups中的资源控制都是以控制组为单位实现。一个进程可以加入到某个控制组。而资源的限制是定义在这个组上,就像上面示例中我用的haoel一样。简单点说,cgroup的呈现就是一个目录带一系列的可配置文件。
  • 层级(Hierarchy):控制组可以组织成hierarchical的形式,既一颗控制组的树(目录结构)。控制组树上的子节点继承父结点的属性。简单点说,hierarchy就是在一个或多个子系统上的cgroups目录树。
  • 子系统(Subsystem):一个子系统就是一个资源控制器,比如CPU子系统就是控制CPU时间分配的一个控制器。子系统必须附加到一个层级上才能起作用,一个子系统附加到某个层级以后,这个层级上的所有控制族群都受到这个子系统的控制。Cgroup的子系统可以有很多,也在不断增加中。

【转载】Docker与Kubernetes系列(五): Docker的原理1_Linux Namespace

原文地址

这段时间工作中用到了Docker以及Kubernetes(简称K8S),现在整理下我学习Docker以及K8S过程中看的一些比较好的资料,方便自己回顾,也希望能给容器小白一些帮助。给自己定一个小目标,二月底之前完成。

这是本系列的第五篇文章, 将介绍Docker的原理之Namespace。(整理自:http://coolshell.cn/articles/17010.html)

docker容器本质上是宿主机上的进程。Docker 通过namespace实现了资源隔离。

一、简介

Linux Namespace是linux提供的一种内核级别环境隔离的方法。不知道你是否还记得很早以前的Unix有一个叫chroot的系统调用(通过修改根目录把用户jail到一个特定目录下),chroot提供了一种简单的隔离模式:chroot内部的文件系统无法访问外部的内容。Linux Namespace在此基础上,提供了对UTS、IPC、mount、PID、network、User等的隔离机制。

举个例子,我们都知道,Linux下的超级父亲进程的PID是1,所以,同chroot一样,如果我们可以把用户的进程空间jail到某个进程分支下,并像chroot那样让其下面的进程 看到的那个超级父进程的PID为1,于是就可以达到资源隔离的效果了(不同的PID namespace中的进程无法看到彼此)

šLinux Namespace 有如下种类,官方文档在这里《Namespace in Operation

分类 系统调用参数 相关内核版本
Mount namespaces CLONE_NEWNS Linux 2.4.19
šUTS namespaces CLONE_NEWUTS Linux 2.6.19
IPC namespaces CLONE_NEWIPC Linux 2.6.19
PID namespaces CLONE_NEWPID Linux 2.6.24
Network namespaces CLONE_NEWNET 始于Linux 2.6.24 完成于 Linux 2.6.29
User namespaces CLONE_NEWUSER 始于 Linux 2.6.23 完成于 Linux 3.8)
  1. UTS: hostname
  2. IPC: 进程间通信
  3. PID: “chroot”进程树
  4. NS: 挂载点,首次登陆Linux
  5. NET: 网络访问,包括接口
  6. USER: 将本地的虚拟user-id映射到真实的user-id

主要是š三个系统调用

  • šclone() – 实现线程的系统调用,用来创建一个新的进程,并可以通过设计上述参数达到隔离。
  • šunshare() – 使某进程脱离某个namespace
  • šsetns() – 把某进程加入到某个namespace

二、几种Namespace

clone()系统调用

首先,我们来看一下一个最简单的clone()系统调用的示例,(后面,我们的程序都会基于这个程序做修改):

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#define _GNU_SOURCE
#include <sys/types.h>
#include <sys/wait.h>
#include <stdio.h>
#include <sched.h>
#include <signal.h>
#include <unistd.h>
/* 定义一个给 clone 用的栈,栈大小1M */
#define STACK_SIZE (1024 * 1024)
staticcharcontainer_stack[STACK_SIZE];
charconstcontainer_args[] = {
    “/bin/bash”,
    NULL
};
intcontainer_main(void* arg)
{
    printf(“Container – inside the container!\n”);
    /* 直接执行一个shell,以便我们观察这个进程空间里的资源是否被隔离了 */
    execv(container_args[0], container_args);
    printf(“Something’s wrong!\n”);
    return1;
}
intmain()
{
    printf(“Parent – start a container!\n”);
    /* 调用clone函数,其中传出一个函数,还有一个栈空间的(为什么传尾指针,因为栈是反着的) */
    intcontainer_pid = clone(container_main, container_stack+STACK_SIZE, SIGCHLD, NULL);
    /* 等待子进程结束 */
    waitpid(container_pid, NULL, 0);
    printf(“Parent – container stopped!\n”);
    return0;
}

从上面的程序,我们可以看到,这和pthread基本上是一样的玩法。但是,对于上面的程序,父子进程的进程空间是没有什么差别的,父进程能访问到的子进程也能。

下面, 让我们来看几个例子看看,Linux的Namespace是什么样的。

UTS Namespace

下面的代码,我略去了上面那些头文件和数据结构的定义,只有最重要的部分。

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intcontainer_main(void* arg)
{
    printf(“Container – inside the container!\n”);
    sethostname(“container”,10); /* 设置hostname */
    execv(container_args[0], container_args);
    printf(“Something’s wrong!\n”);
    return1;
}
intmain()
{
    printf(“Parent – start a container!\n”);
    intcontainer_pid = clone(container_main, container_stack+STACK_SIZE,
            CLONE_NEWUTS | SIGCHLD, NULL); /*启用CLONE_NEWUTS Namespace隔离 */
    waitpid(container_pid, NULL, 0);
    printf(“Parent – container stopped!\n”);
    return0;
}
 

运行上面的程序你会发现(需要root权限),子进程的hostname变成了 Container

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hchen@ubuntu:~$ sudo./uts
Parent – start a container!
Container – inside the container!
root@container:~# hostname
container
root@container:~# uname -n
container

IPC Namespace

IPC全称 Inter-Process Communication,是Unix/Linux下进程间通信的一种方式,IPC有共享内存、信号量、消息队列等方法。所以,为了隔离,我们也需要把IPC给隔离开来,这样,只有在同一个Namespace下的进程才能相互通信。如果你熟悉IPC的原理的话,你会知道,IPC需要有一个全局的ID,即然是全局的,那么就意味着我们的Namespace需要对这个ID隔离,不能让别的Namespace的进程看到。

要启动IPC隔离,我们只需要在调用clone时加上CLONE_NEWIPC参数就可以了。

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intcontainer_pid = clone(container_main, container_stack+STACK_SIZE,
            CLONE_NEWUTS | CLONE_NEWIPC | SIGCHLD, NULL);

首先,我们先创建一个IPC的Queue(如下所示,全局的Queue ID是0)

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hchen@ubuntu:~$ ipcmk -Q
Message queue id: 0
hchen@ubuntu:~$ ipcs -q
—— Message Queues ——–
key        msqid      owner      perms      used-bytes   messages
0xd0d56eb2 0          hchen      644        0            0

如果我们运行没有CLONE_NEWIPC的程序,我们会看到,在子进程中还是能看到这个全启的IPC Queue。

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hchen@ubuntu:~$ sudo./uts
Parent – start a container!
Container – inside the container!
root@container:~# ipcs -q
—— Message Queues ——–
key        msqid      owner      perms      used-bytes   messages
0xd0d56eb2 0          hchen      644        0            0

但是,如果我们运行加上了CLONE_NEWIPC的程序,我们就会下面的结果:

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root@ubuntu:~$ sudo./ipc
Parent – start a container!
Container – inside the container!
root@container:~/linux_namespace# ipcs -q
—— Message Queues ——–
key        msqid      owner      perms      used-bytes   messages

我们可以看到IPC已经被隔离了。

PID Namespace

我们继续修改上面的程序:

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intcontainer_main(void* arg)
{
    /* 查看子进程的PID,我们可以看到其输出子进程的 pid 为 1 */
    printf(“Container [%5d] – inside the container!\n”, getpid());
    sethostname(“container”,10);
    execv(container_args[0], container_args);
    printf(“Something’s wrong!\n”);
    return1;
}
intmain()
{
    printf(“Parent [%5d] – start a container!\n”, getpid());
    /*启用PID namespace – CLONE_NEWPID*/
    intcontainer_pid = clone(container_main, container_stack+STACK_SIZE,
            CLONE_NEWUTS | CLONE_NEWPID | SIGCHLD, NULL);
    waitpid(container_pid, NULL, 0);
    printf(“Parent – container stopped!\n”);
    return0;
}

运行结果如下(我们可以看到,子进程的pid是1了):

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hchen@ubuntu:~$ sudo./pid
Parent [ 3474] – start a container!
Container [    1] – inside the container!
root@container:~# echo $$
1

你可能会问,PID为1有个毛用啊?我们知道,在传统的UNIX系统中,PID为1的进程是init,地位非常特殊。他作为所有进程的父进程,有很多特权(比如:屏蔽信号等),另外,其还会为检查所有进程的状态,我们知道,如果某个子进程脱离了父进程(父进程没有wait它),那么init就会负责回收资源并结束这个子进程。所以,要做到进程空间的隔离,首先要创建出PID为1的进程,最好就像chroot那样,把子进程的PID在容器内变成1。

但是,我们会发现,在子进程的shell里输入ps,top等命令,我们还是可以看得到所有进程。说明并没有完全隔离。这是因为,像ps, top这些命令会去读/proc文件系统,所以,因为/proc文件系统在父进程和子进程都是一样的,所以这些命令显示的东西都是一样的。

所以,我们还需要对文件系统进行隔离。

Mount Namespace

下面的例程中,我们在启用了mount namespace并在子进程中重新mount了/proc文件系统。

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intcontainer_main(void* arg)
{
    printf(“Container [%5d] – inside the container!\n”, getpid());
    sethostname(“container”,10);
    /* 重新mount proc文件系统到 /proc下 */
    system(“mount -t proc proc /proc”);
    execv(container_args[0], container_args);
    printf(“Something’s wrong!\n”);
    return1;
}
intmain()
{
    printf(“Parent [%5d] – start a container!\n”, getpid());
    /* 启用Mount Namespace – 增加CLONE_NEWNS参数 */
    intcontainer_pid = clone(container_main, container_stack+STACK_SIZE,
            CLONE_NEWUTS | CLONE_NEWPID | CLONE_NEWNS | SIGCHLD, NULL);
    waitpid(container_pid, NULL, 0);
    printf(“Parent – container stopped!\n”);
    return0;
}

运行结果如下:

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hchen@ubuntu:~$ sudo./pid.mnt
Parent [ 3502] – start a container!
Container [    1] – inside the container!
root@container:~# ps -elf
F S UID        PID  PPID  C PRI  NI ADDR SZ WCHAN  STIME TTY          TIME CMD
4 S root         1     0  0  80   0 –  6917 wait   19:55 pts/2    00:00:00/bin/bash
0 R root        14     1  0  80   0 –  5671 –      19:56 pts/2    00:00:00 ps-elf

上面,我们可以看到只有两个进程 ,而且pid=1的进程是我们的/bin/bash。我们还可以看到/proc目录下也干净了很多:

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root@container:~# ls /proc
1          dma          key-users  net            sysvipc
16         driver       kmsg        pagetypeinfo   timer_list
acpi       execdomains  kpagecount  partitions     timer_stats
asound     fb           kpageflags  sched_debug    tty
buddyinfo  filesystems  loadavg     schedstat      uptime
bus        fs           locks       scsi           version
cgroups    interrupts   mdstat      self           version_signature
cmdline    iomem        meminfo     slabinfo       vmallocinfo
consoles   ioports      misc        softirqs       vmstat
cpuinfo    irq          modules     stat           zoneinfo
crypto     kallsyms     mounts      swaps
devices    kcore        mpt         sys
diskstats  keys         mtrr        sysrq-trigger

下图,我们也可以看到在子进程中的top命令只看得到两个进程了。

这里,多说一下。在通过CLONE_NEWNS创建mount namespace后,父进程会把自己的文件结构复制给子进程中。而子进程中新的namespace中的所有mount操作都只影响自身的文件系统,而不对外界产生任何影响。这样可以做到比较严格地隔离。

【转载】 Docker与Kubernetes系列(四): Docker的数据卷

原文地址

这段时间工作中用到了Docker以及Kubernetes(简称K8S),现在整理下我学习Docker以及K8S过程中看的一些比较好的资料,方便自己回顾,也希望能给容器小白一些帮助。给自己定一个小目标,二月底之前完成。

这是本系列的第四篇文章, 将介绍Docker的数据卷。

整理自: https://hujb2000.gitbooks.io/docker-flow-evolution/content/cn/advance/volume/preface.html

由于容器默认使用的AUFS文件系统的设计使得Docker可以提高镜像构建、存储和分发的效率,节省了时间和存储空间,然而也存在以下问题:

  1. 容器中的文件在宿主机上存在形式复杂,不能在宿主机上很方便地对容器中的文件进行访问;
  2. 多个容器之间的数据无法方便的共享;
  3. 当删除容器时,容器产生的数据将丢失;

于是,Docker引入了数据卷(volume)机制(vfs文件系统,不支持写时复制)。

一、数据卷的作用

数据卷是存在于一个或多个容器中的特定的目录,这一目录绕过UFS,可以提供以下特性:

  1. 数据卷可以在容器之间共享和重用;
  2. 对数据卷的修改会立马生效;
  3. 对数据卷的更新,不会影响镜像;
  4. 数据卷是被设计用来持久化数据的,它的生命周期独立于容器,默认会一直存在,即使容器被删除。

*注意:数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的数据卷。

二、数据卷的原理

Docker的数据的本质是容器中一个特殊的文件或目录(挂载点)。在容器的创建过程中,这个挂载点会被 挂载一个宿主机上的指定的目录 (一个以volumeID为名称的目录 或者指定的宿主机目录)。

例1: docker run -v /data busybox /bin/sh

//将宿主机上的volume_id目录绑定挂载到rootfs中指定的挂载点/data上 mount(“/var/lib/docker/vfs/dir/volume_id”,”rootfs/data”,”none”,MS_BIND,NULL);

例2: docker run -v /var/log:/data busybox /bin/bash

//将宿主机上的/var/log目录绑定挂载到rootfs中指定的挂载点/data上 mount(“/var/log”,”rootfs/data”,”none”,MS_BIND,NULL);

以上两种挂载方法的区别除了挂载的源目录不一样外,root/data目录下原来的文件在例1下是不存在的,但在例2下是仍旧存在的。

  • 创建Volume

volume的来源只有3种:即从容器挂载、从宿主机挂载和其他容器共享。内部通过Mount对象来维护逻辑。

  • 删除Volume

如果删除容器时带有-v标签或是这个容器运行时带有一个–rm标签,删除容器时会尝试删除这个容器所使用的volum。在将自己从volume的Container列表中删除后,判断volume的Container的列表是否为空,如果这个volume不被任务容器使用,则将这个volume删除 ,然后做以下两件事:

  1. 删除这个volume对应的配置文件;
  2. 如果这个volume是从容器挂载的,所以只需要删除宿主机上对应的volume_id文件夹。

  3. volume的相关配置文件

Docker的每个容器在docker/containers文件夹下有一个以容器ID命名的子文件夹,这个子文件夹中的config.json文件是这个容器的配置文件,可以从中看到这个容器所使用的volume ID以及它们的可写情况。 如果你要查看volume的具体信息,你可以在docker/volumes文件夹下找与volume id命名的子文件夹,这个子文件夹中的config.json文件包含了volume的具体信息。

 

三、数据卷的使用

  • 挂载一个主机目录作为数据据卷

$ sudo docker run -d -P –name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp Python app.py

Docker 挂载数据卷的默认权限是读写,用户也可以通过 :ro 指定为只读。

当然, 一次可以挂载多个数据卷。

查看数据卷的具体信息,docker inspect web 查看volume字段信息。

  • 挂载一个本地主机文件作为数据卷

$ sudo docker run –rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash

  • 数据卷容器

首先, 创建一个名为dbdata的数据卷容器

sudo docker run -d -v /dbdata –name dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres

然后,在其他容器中使用 –volumes-from 来挂载 dbdata 容器中的数据卷。

$ sudo docker run -d –volumes-from dbdata –name db1 training/postgres

$ sudo docker run -d –volumes-from dbdata –name db2 training/postgres

可以使用超过一个的 –volumes-from 参数来指定从多个容器挂载不同的数据卷。 也可以从其他已经挂载了数据卷的容器来级联挂载数据卷。

$ sudo docker run -d –name db3 –volumes-from db1 training/postgres

注意:使用 –volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。如果删除了挂载的容器(包括 dbdata、db1 和 db2),数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷,必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。

  • 数据卷备份

首先使用 –volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器,并从主机挂载当前目录到容器的 /backup 目录。命令如下:

$ sudo docker run –volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

容器启动后,使用了 tar 命令来将 dbdata 卷备份为容器中 /backup/backup.tar 文件,也就是主机当前目录下的名为 backup.tar 的文件。

  • 数据卷恢复

如果要恢复数据到一个容器,首先创建一个带有空数据卷的容器 dbdata2。

$ sudo docker run -v /dbdata –name dbdata2 ubuntu /bin/bash

然后创建另一个容器,挂载 dbdata2 容器卷中的数据卷,并使用 untar 解压备份文件到挂载的容器卷中。

$ sudo docker run –volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar

为了查看/验证恢复的数据,可以再启动一个容器挂载同样的容器卷来查看+

$ sudo docker run –volumes-from dbdata2 busybox /bin/ls /dbdata

【转载】Docker与Kubernetes系列(三): 外部访问Docker容器

原文地址

这段时间工作中用到了Docker以及Kubernetes(简称K8S),现在整理下我学习Docker以及K8S过程中看的一些比较好的资料,方便自己回顾,也希望能给容器小白一些帮助。给自己定一个小目标,二月底之前完成。

这是本系列的第三篇文章, 将介绍如何访问Docker容器。

整理自:  https://www.gitbook.com/book/yeasy/docker_practice/details

一、外部访问容器

容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过 -P 或 -p 参数来指定端口映射。
当使用 -P 标记时,Docker 会随机映射一个 49000~49900 的端口到内部容器开放的网络端口。 (如果写了Dockerfile, 将会使用EXPOSE处来的端口)

使用 docker ps 可以看到,本地主机的 49155 被映射到了容器的 5000 端口。此时访问本机的 49155 端口即可访问容器内 web 应用提供的界面。

$ sudo docker run -d -P training/webapp python app.py
$ sudo docker ps -l
CONTAINER ID  IMAGE                   COMMAND       CREATED        STATUS        PORTS                    NAMES
bc533791f3f5  training/webapp:latest  python app.py 5 seconds ago  Up 2 seconds  0.0.0.0:49155->5000/tcp  nostalgic_morse

-p(小写的)则可以指定要映射的端口,并且,在一个指定端口上只可以绑定一个容器。支持的格式有 ip:hostPort:containerPort | ip::containerPort | hostPort:containerPort。

例如:

映射所有接口地址

使用 hostPort:containerPort 格式本地的 5000 端口映射到容器的 5000 端口,可以执行

$ sudo docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py

此时默认会绑定本地所有接口上的所有地址。

二、容器互联

容器的连接(linking)系统是除了端口映射外,另一种跟容器中应用交互的方式。

该系统会在源和接收容器之间创建一个隧道,接收容器可以看到源容器指定的信息。

使用 --link 参数可以让容器之间安全的进行交互。

下面先创建一个新的数据库容器。

$ sudo docker run -d --name db training/postgres

然后创建一个 web 容器,并将它连接到 db 容器

$ sudo docker run -d -P --name web --link db:db training/webapp python app.py

此时,db 容器和 web 容器建立互联关系。

–link 参数的格式为 –link name:alias,其中 name 是要链接的容器的名称,alias 是这个连接的别名。

使用 docker ps 来查看容器的连接

$ docker ps
CONTAINER ID  IMAGE                     COMMAND               CREATED             STATUS             PORTS                    NAMES
349169744e49  training/postgres:latest  su postgres -c '/usr  About a minute ago  Up About a minute  5432/tcp                 db, web/db
aed84ee21bde  training/webapp:latest    python app.py         16 hours ago        Up 2 minutes       0.0.0.0:49154->5000/tcp  web

可以看到自定义命名的容器,db 和 web,db 容器的 names 列有 db 也有 web/db。这表示 web 容器链接到 db 容器,web 容器将被允许访问 db 容器的信息。

Docker 在两个互联的容器之间创建了一个安全隧道,而且不用映射它们的端口到宿主主机上。在启动 db 容器的时候并没有使用 -p 和 -P 标记,从而避免了暴露数据库端口到外部网络上。

【转载】Docker与Kubernetes系列(一): Docker的基本概念

原文地址

这段时间工作中用到了Docker以及Kubernetes(简称K8S),现在整理下我学习docker以及K8S过程中看的一些比较好的资料,方便自己回顾,也希望能给容器小白一些帮助。给自己定一个小目标,二月底之前完成。

这是本系列的第一篇文章, 将简单介绍什么是Docker以及Docker的一些基本概念。

整理自:  https://www.gitbook.com/book/yeasy/docker_practice/details

一、什么是Docker

Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现,基于 Linux 内核的 cgroup,namespace,以及 AUFS 类的 Union FS 等技术,对进程进行封装隔离,属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程,因此也称其为容器。最初实现是基于 LXC,从 0.7 以后开始去除 LXC,转而使用自行开发的 libcontainer,从 1.11 开始,则进一步演进为使用 runC 和 containerd。

Docker 在容器的基础上,进行了进一步的封装,从文件系统、网络互联到进程隔离等等,极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。

下面的图片比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处。传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整操作系统,在该系统上再运行所需应用进程;而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核,而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。

二、Docker的优势

更高效的利用系统资源

由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。

更快速的启动时间

传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而 Docker 容器应用,由于直接运行于宿主内核,无需启动完整的操作系统,因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。

一致的运行环境

开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致,导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。而 Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境一致性,从而不会再出现 “这段代码在我机器上没问题啊” 这类问题。

持续交付和部署

对开发和运维(DevOps)人员来说,最希望的就是一次创建或配置,可以在任意地方正常运行。

使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建,并结合 持续集成(Continuous Integration) 系统进行集成测试,而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。

而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化,不仅仅开发团队可以理解应用运行环境,也方便运维团队理解应用运行所需条件,帮助更好的生产环境中部署该镜像。

更轻松的迁移

由于 Docker 确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在很多平台上运行,无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云,甚至是笔记本,其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用,迁移到另一个平台上,而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。

更轻松的维护和扩展

Docker 使用的分层存储以及镜像的技术,使得应用重复部分的复用更为容易,也使得应用的维护更新更加简单,基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外,Docker 团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像,既可以直接在生产环境使用,又可以作为基础进一步定制,大大的降低了应用服务的镜像制作成本。

对比传统虚拟机总结

特性 容器 虚拟机
启动 秒级 分钟级
硬盘使用 一般为 MB 一般为 GB
性能 接近原生 弱于
系统支持量 单机支持上千个容器 一般几十个

三、Docker中的几个概念

镜像

我们都知道,操作系统分为内核和用户空间。对于 linux 而言,内核启动后,会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像(Image),就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:14.04 就包含了完整的一套 Ubuntu 14.04 最小系统的 root 文件系统。

Docker 镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。

分层存储

因为镜像包含操作系统完整的 root 文件系统,其体积往往是庞大的,因此在 Docker 设计时,就充分利用 Union FS 的技术,将其设计为分层存储的架构。所以严格来说,镜像并非是像一个 ISO 那样的打包文件,镜像只是一个虚拟的概念,其实际体现并非由一个文件组成,而是由一组文件系统组成,或者说,由多层文件系统联合组成。

镜像构建时,会一层层构建,前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变,后一层上的任何改变只发生在自己这一层。比如,删除前一层文件的操作,实际不是真的删除前一层的文件,而是仅在当前层标记为该文件已删除。在最终容器运行的时候,虽然不会看到这个文件,但是实际上该文件会一直跟随镜像。因此,在构建镜像的时候,需要额外小心,每一层尽量只包含该层需要添加的东西,任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。

分层存储的特征还使得镜像的复用、定制变的更为容易。甚至可以用之前构建好的镜像作为基础层,然后进一步添加新的层,以定制自己所需的内容,构建新的镜像。

关于镜像构建,将会在后续相关章节中做进一步的讲解。

容器

镜像(Image)和容器(Container)的关系,就像是面向对象程序设计中的类和实例一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。

容器的实质是进程,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的 命名空间。因此容器可以拥有自己的 root 文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间,甚至自己的用户 ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里,使用起来,就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。

前面讲过镜像使用的是分层存储,容器也是如此。每一个容器运行时,是以镜像为基础层,在其上创建一个当前容器的存储层,我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为容器存储层。

容器存储层的生存周期和容器一样,容器消亡时,容器存储层也随之消亡。因此,任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。

按照 Docker 最佳实践的要求,容器不应该向其存储层内写入任何数据,容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作,都应该使用 数据卷(Volume)、或者绑定宿主目录,在这些位置的读写会跳过容器存储层,直接对宿主(或网络存储)发生读写,其性能和稳定性更高。

数据卷的生存周期独立于容器,容器消亡,数据卷不会消亡。因此,使用数据卷后,容器可以随意删除、重新 run,数据却不会丢失。

仓库

镜像构建完成后,可以很容易的在当前宿主上运行,但是,如果需要在其它服务器上使用这个镜像,我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务,Docker Registry 就是这样的服务。
一个 Docker Registry 中可以包含多个仓库(Repository);每个仓库可以包含多个标签(Tag);每个标签对应一个镜像。

一般而言,一个仓库包含的是同一个软件的不同版本的镜像,而标签则用于对应于软件的的不同版本。我们可以通过 <仓库名>:<标签> 的格式来指定具体是哪个版本的镜像。如果不给出标签,将以 latest 作为默认标签。

以 Ubuntu 镜像 为例,ubuntu 是仓库的名字,其内包含有不同的版本标签,如,14.04, 16.04。我们可以通过 ubuntu:14.04,或者 ubuntu:16.04 来具体指定所需哪个版本的镜像。如果忽略了标签,比如 ubuntu,那将视为 ubuntu:latest。

仓库名经常以 两段式路径 形式出现,比如 jwilder/nginx-proxy,前者往往意味着 Docker Registry 多用户环境下的用户名,后者则往往是对应的软件名。但这并非绝对,取决于所使用的具体 Docker Registry 的软件或服务。

四、安装

这个就不多说了。

【转载】Docker与Kubernetes系列(二): Docker的基本用法

原文地址

这段时间工作中用到了Docker以及Kubernetes(简称K8S),现在整理下我学习Docker以及K8S过程中看的一些比较好的资料,方便自己回顾,也希望能给容器小白一些帮助。给自己定一个小目标,二月底之前完成。

这是本系列的第二篇文章, 将介绍docker的一些基本用法。

整理自:  https://www.gitbook.com/book/yeasy/docker_practice/details

一、获取、运行、列出镜像

从 Docker Registry 获取镜像的命令是 docker pull。其命令格式为:

docker pull [选项] [Docker Registry地址]<仓库名>:<标签>

具体的选项可以通过 docker pull –help 命令看到,这里我们说一下镜像名称的格式。

  • Docker Registry地址:地址的格式一般是 <域名/IP>[:端口号]。默认地址是 Docker Hub。
  • 仓库名:如之前所说,这里的仓库名是两段式名称,既 <用户名>/<软件名>。对于 Docker Hub,如果不给出用户名,则默认为 library,也就是官方镜像。
要想列出已经下载下来的镜像,可以使用 docker images 命令。

有了镜像后,我们就可以以这个镜像为基础启动一个容器来运行。以上面的 ubuntu:14.04 为例,如果我们打算启动里面的 bash 并且进行交互式操作的话,可以执行下面的命令。

$ docker run -it --rm ubuntu:14.04 bash

docker run 就是运行容器的命令,我们这里简要的说明一下上面用到的参数。

  • -it:这是两个参数,一个是 -i:交互式操作,一个是 -t 终端。我们这里打算进入 bash 执行一些命令并查看返回结果,因此我们需要交互式终端。
  • –rm:这个参数是说容器退出后随之将其删除。默认情况下,为了排障需求,退出的容器并不会立即删除,除非手动 docker rm。我们这里只是随便执行个命令,看看结果,不需要排障和保留结果,因此使用 –rm 可以避免浪费空间。
  • ubuntu:14.04:这是指用 ubuntu:14.04 镜像为基础来启动容器。
  • bash:放在镜像名后的是命令,这里我们希望有个交互式 Shell,因此用的是 bash。

二、使用Dockerfile定制镜像

Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条的指令(Instruction),每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。

From指令

所谓定制镜像,那一定是以一个镜像为基础,在其上进行定制。就像我们之前运行了一个 nginx 镜像的容器,再进行修改一样,基础镜像是必须指定的。而 FROM 就是指定基础镜像,因此一个 Dockerfile 中 FROM 是必备的指令,并且必须是第一条指令。

除了选择现有镜像为基础镜像外,Docker 还存在一个特殊的镜像,名为 scratch。这个镜像是虚拟的概念,并不实际存在,它表示一个空白的镜像。

FROM scratch
...

如果你以 scratch 为基础镜像的话,意味着你不以任何镜像为基础,接下来所写的指令将作为镜像第一层开始存在。

不以任何系统为基础,直接将可执行文件复制进镜像的做法并不罕见,比如 swarmcoreos/etcd。对于 Linux 下静态编译的程序来说,并不需要有操作系统提供运行时支持,所需的一切库都已经在可执行文件里了,因此直接 FROM scratch 会让镜像体积更加小巧。

Run指令

RUN 指令是用来执行命令行命令的。由于命令行的强大能力,RUN 指令在定制镜像时是最常用的指令之一。其格式有两种:

  • shell 格式:RUN <命令>,就像直接在命令行中输入的命令一样。
  • exec 格式:RUN [“可执行文件”, “参数1”, “参数2”],这更像是函数调用中的格式。
RUN buildDeps='gcc libc6-dev make' \
    && apt-get update \
    && apt-get install -y $buildDeps \
    && wget -O redis.tar.gz "http://download.redis.io/releases/redis-3.2.5.tar.gz" 
仅仅使用一个 RUN 指令,并使用 && 将各个所需命令串联起来。

镜像构建上下文(Context)

在build的时候,只需要再Dockerfile所处目录下运行以下命令即可:
docker build [选项] <上下文路径/URL/->

那么什么是上下文呢?

首先我们要理解 docker build 的工作原理。Docker 在运行时分为 Docker 引擎(也就是服务端守护进程)和客户端工具。Docker 的引擎提供了一组 REST API,被称为 Docker Remote API,而如 docker 命令这样的客户端工具,则是通过这组 API 与 Docker 引擎交互,从而完成各种功能。因此,虽然表面上我们好像是在本机执行各种 docker 功能,但实际上,一切都是使用的远程调用形式在服务端(Docker 引擎)完成。也因为这种 C/S 设计,让我们操作远程服务器的 Docker 引擎变得轻而易举。

当我们进行镜像构建的时候,并非所有定制都会通过 RUN 指令完成,经常会需要将一些本地文件复制进镜像,比如通过 COPY 指令、ADD 指令等。而 docker build 命令构建镜像,其实并非在本地构建,而是在服务端,也就是 Docker 引擎中构建的。那么在这种客户端/服务端的架构中,如何才能让服务端获得本地文件呢?

这就引入了上下文的概念。当构建的时候,用户会指定构建镜像上下文的路径,docker build 命令得知这个路径后,会将路径下的所有内容打包,然后上传给 Docker 引擎。这样 Docker 引擎收到这个上下文包后,展开就会获得构建镜像所需的一切文件。

如果在 Dockerfile 中这么写:

COPY ./package.json /app/

这并不是要复制执行 docker build 命令所在的目录下的 package.json,也不是复制 Dockerfile 所在目录下的 package.json,而是复制 上下文(context) 目录下的 package.json。

因此,COPY 这类指令中的源文件的路径都是相对路径。这也是初学者经常会问的为什么 COPY ../package.json /app 或者 COPY /opt/xxxx /app 无法工作的原因,因为这些路径已经超出了上下文的范围,Docker 引擎无法获得这些位置的文件。如果真的需要那些文件,应该将它们复制到上下文目录中去。

COPY 复制文件

格式:

  • COPY <源路径>… <目标路径>
  • COPY [“<源路径1>”,… “<目标路径>”]

和 RUN 指令一样,也有两种格式,一种类似于命令行,一种类似于函数调用。

COPY 指令将从构建上下文目录中 <源路径> 的文件/目录复制到新的一层的镜像内的 <目标路径> 位置。比如:

COPY package.json /usr/src/app/

ADD 更高级的复制文件

ADD 指令和 COPY 的格式和性质基本一致。但是在 COPY 基础上增加了一些功能。

比如 <源路径> 可以是一个 URL,这种情况下,Docker 引擎会试图去下载这个链接的文件放到 <目标路径> 去。下载后的文件权限自动设置为 600,如果这并不是想要的权限,那么还需要增加额外的一层 RUN进行权限调整,另外,如果下载的是个压缩包,需要解压缩,也一样还需要额外的一层 RUN 指令进行解压缩。所以不如直接使用 RUN 指令,然后使用 wget 或者 curl 工具下载,处理权限、解压缩、然后清理无用文件更合理。因此,这个功能其实并不实用,而且不推荐使用。

如果 <源路径> 为一个 tar 压缩文件的话,压缩格式为 gzip, bzip2 以及 xz 的情况下,ADD 指令将会自动解压缩这个压缩文件到 <目标路径> 去。

在某些情况下,这个自动解压缩的功能非常有用,比如官方镜像 ubuntu 中:

FROM scratch
ADD ubuntu-xenial-core-cloudimg-amd64-root.tar.gz /
...
Docker 官方的最佳实践文档中要求,尽可能的使用 COPY,因为 COPY 的语义很明确,就是复制文件而已,而 ADD 则包含了更复杂的功能,其行为也不一定很清晰。最适合使用 ADD 的场合,就是所提及的需要自动解压缩的场合。


CMD 容器启动命令

CMD 指令的格式和 RUN 相似,也是两种格式:

  • shell 格式:CMD <命令>
  • exec 格式:CMD [“可执行文件”, “参数1”, “参数2″…]
  • 参数列表格式:CMD [“参数1”, “参数2″…]。在指定了 ENTRYPOINT 指令后,用 CMD 指定具体的参数。

之前介绍容器的时候曾经说过,Docker 不是虚拟机,容器就是进程。既然是进程,那么在启动容器的时候,需要指定所运行的程序及参数。CMD 指令就是用于指定默认的容器主进程的启动命令的。

提到 CMD 就不得不提容器中应用在前台执行和后台执行的问题。这是初学者常出现的一个混淆。

Docker 不是虚拟机,容器中的应用都应该以前台执行,而不是像虚拟机、物理机里面那样,用 upstart/systemd 去启动后台服务,容器内没有后台服务的概念。

一些初学者将 CMD 写为:

CMD service nginx start

然后发现容器执行后就立即退出了。甚至在容器内去使用 systemctl 命令结果却发现根本执行不了。这就是因为没有搞明白前台、后台的概念,没有区分容器和虚拟机的差异,依旧在以传统虚拟机的角度去理解容器。

对于容器而言,其启动程序就是容器应用进程,容器就是为了主进程而存在的,主进程退出,容器就失去了存在的意义,从而退出,其它辅助进程不是它需要关心的东西。

而使用 service nginx start 命令,则是希望 upstart 来以后台守护进程形式启动 nginx 服务。而刚才说了 CMD service nginx start 会被理解为 CMD [ “sh”, “-c”, “service nginx start”],因此主进程实际上是 sh。那么当 service nginx start 命令结束后,sh 也就结束了,sh 作为主进程退出了,自然就会令容器退出。

正确的做法是直接执行 nginx 可执行文件,并且要求以前台形式运行。比如:

CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

 

ENV 设置环境变量

格式有两种:

  • ENV <key> <value>
  • ENV <key1>=<value1> <key2>=<value2>…

这个指令很简单,就是设置环境变量而已,无论是后面的其它指令,如 RUN,还是运行时的应用,都可以直接使用使用这里定义的环境变量。

ENV VERSION=1.0 DEBUG=on \
    NAME="Happy Feet"

NTRYPOINT 入口点

ENTRYPOINT 的格式和 RUN 指令格式一样,分为 exec 格式和 shell 格式。

ENTRYPOINT 的目的和 CMD 一样,都是在指定容器启动程序及参数。ENTRYPOINT 在运行时也可以替代,不过比 CMD 要略显繁琐,需要通过 docker run 的参数 –entrypoint 来指定。

当指定了 ENTRYPOINT 后,CMD 的含义就发生了改变,不再是直接的运行其命令,而是将 CMD 的内容作为参数传给 ENTRYPOINT 指令,换句话说实际执行时,将变为:

<ENTRYPOINT> "<CMD>"

那么有了 CMD 后,为什么还要有 ENTRYPOINT 呢?这种 <ENTRYPOINT> “<CMD>” 有什么好处么?让我们来看几个场景。

场景一:让镜像变成像命令一样使用

假设我们需要一个得知自己当前公网 IP 的镜像,那么可以先用 CMD 来实现:

FROM ubuntu:16.04
RUN apt-get update \
    && apt-get install -y curl \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
CMD [ "curl", "-s", "http://ip.cn" ]

假如我们使用 docker build -t myip . 来构建镜像的话,如果我们需要查询当前公网 IP,只需要执行:

$ docker run myip
当前 IP:61.148.226.66 来自:北京市 联通

嗯,这么看起来好像可以直接把镜像当做命令使用了,不过命令总有参数,如果我们希望加参数呢?比如从上面的 CMD 中可以看到实质的命令是 curl,那么如果我们希望显示 HTTP 头信息,就需要加上 -i 参数。那么我们可以直接加 -i 参数给 docker run myip 么?

$ docker run myip -i
docker: Error response from daemon: invalid header field value "oci runtime error: container_linux.go:247: starting container process caused \"exec: \\\"-i\\\": executable file not found in $PATH\"\n".

我们可以看到可执行文件找不到的报错,executable file not found。之前我们说过,跟在镜像名后面的是 command,运行时会替换 CMD 的默认值。因此这里的 -i 替换了远了的 CMD,而不是添加在原来的 curl -s http://ip.cn 后面。而 -i 根本不是命令,所以自然找不到。

那么如果我们希望加入 -i 这参数,我们就必须重新完整的输入这个命令:

$ docker run myip curl -s http://ip.cn -i

这显然不是很好的解决方案,而使用 ENTRYPOINT 就可以解决这个问题。现在我们重新用 ENTRYPOINT 来实现这个镜像:

FROM ubuntu:16.04
RUN apt-get update \
    && apt-get install -y curl \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
ENTRYPOINT [ "curl", "-s", "http://ip.cn" ]

这次我们再来尝试直接使用 docker run myip -i:

$ docker run myip
当前 IP:61.148.226.66 来自:北京市 联通

$ docker run myip -i
HTTP/1.1 200 OK
Server: nginx/1.8.0
Date: Tue, 22 Nov 2016 05:12:40 GMT
Content-Type: text/html; charset=UTF-8
Vary: Accept-Encoding
X-Powered-By: PHP/5.6.24-1~dotdeb+7.1
X-Cache: MISS from cache-2
X-Cache-Lookup: MISS from cache-2:80
X-Cache: MISS from proxy-2_6
Transfer-Encoding: chunked
Via: 1.1 cache-2:80, 1.1 proxy-2_6:8006
Connection: keep-alive

当前 IP:61.148.226.66 来自:北京市 联通

可以看到,这次成功了。这是因为当存在 ENTRYPOINT 后,CMD 的内容将会作为参数传给 ENTRYPOINT,而这里 -i 就是新的 CMD,因此会作为参数传给 curl,从而达到了我们预期的效果。

场景二:应用运行前的准备工作

启动容器就是启动主进程,但有些时候,启动主进程前,需要一些准备工作。

比如 MySQL 类的数据库,可能需要一些数据库配置、初始化的工作,这些工作要在最终的 mysql 服务器运行之前解决。

此外,可能希望避免使用 root 用户去启动服务,从而提高安全性,而在启动服务前还需要以 root 身份执行一些必要的准备工作,最后切换到服务用户身份启动服务。或者除了服务外,其它命令依旧可以使用 root 身份执行,方便调试等。

这些准备工作是和容器 CMD 无关的,无论 CMD 为什么,都需要事先进行一个预处理的工作。这种情况下,可以写一个脚本,然后放入 ENTRYPOINT 中去执行,而这个脚本会将接到的参数(也就是 <CMD>)作为命令,在脚本最后执行。比如官方镜像 Redis 中就是这么做的:

FROM alpine:3.4
...
RUN addgroup -S redis && adduser -S -G redis redis
...
ENTRYPOINT ["docker-entrypoint.sh"]

EXPOSE 6379
CMD [ "redis-server" ]

可以看到其中为了 redis 服务创建了 redis 用户,并在最后指定了 ENTRYPOINT 为 docker-entrypoint.sh 脚本。

#!/bin/sh
...
# allow the container to be started with `--user`
if [ "$1" = 'redis-server' -a "$(id -u)" = '0' ]; then
    chown -R redis .
    exec su-exec redis "$0" "$@"
fi

exec "$@"

该脚本的内容就是根据 CMD 的内容来判断,如果是 redis-server 的话,则切换到 redis 用户身份启动服务器,否则依旧使用 root 身份执行。比如:

$ docker run -it redis id
uid=0(root) gid=0(root) groups=0(root)

VOLUME 定义匿名卷

格式为:

  • VOLUME [“<路径1>”, “<路径2>”…]
  • VOLUME <路径>

之前我们说过,容器运行时应该尽量保持容器存储层不发生写操作,对于数据库类需要保存动态数据的应用,其数据库文件应该保存于卷(volume)中,后面的章节我们会进一步介绍 Docker 卷的概念。为了防止运行时用户忘记将动态文件所保存目录挂载为卷,在 Dockerfile 中,我们可以事先指定某些目录挂载为匿名卷,这样在运行时如果用户不指定挂载,其应用也可以正常运行,不会向容器存储层写入大量数据。

VOLUME /data

这里的 /data 目录就会在运行时自动挂载为匿名卷,任何向 /data 中写入的信息都不会记录进容器存储层,从而保证了容器存储层的无状态化。当然,运行时可以覆盖这个挂载设置。比如:

docker run -d -v mydata:/data xxxx

在这行命令中,就使用了 mydata 这个命名卷挂载到了 /data 这个位置,替代了 Dockerfile 中定义的匿名卷的挂载配置。

EXPOSE 声明端口

格式为 EXPOSE <端口1> [<端口2>…]。

EXPOSE 指令是声明运行时容器提供服务端口,这只是一个声明,在运行时并不会因为这个声明应用就会开启这个端口的服务。在 Dockerfile 中写入这样的声明有两个好处,一个是帮助镜像使用者理解这个镜像服务的守护端口,以方便配置映射;另一个用处则是在运行时使用随机端口映射时,也就是 docker run -P时,会自动随机映射 EXPOSE 的端口。

要将 EXPOSE 和在运行时使用 -p <宿主端口>:<容器端口> 区分开来。-p,是映射宿主端口和容器端口,换句话说,就是将容器的对应端口服务公开给外界访问,而 EXPOSE 仅仅是声明容器打算使用什么端口而已,并不会自动在宿主进行端口映射。

WORKDIR 指定工作目录

格式为 WORKDIR <工作目录路径>。

使用 WORKDIR 指令可以来指定工作目录(或者称为当前目录),以后各层的当前目录就被改为指定的目录,该目录需要已经存在,WORKDIR 并不会帮你建立目录。

之前提到一些初学者常犯的错误是把 Dockerfile 等同于 Shell 脚本来书写,这种错误的理解还可能会导致出现下面这样的错误:

RUN cd /app
RUN echo "hello" > world.txt

如果将这个 Dockerfile 进行构建镜像运行后,会发现找不到 /app/world.txt 文件,或者其内容不是 hello。原因其实很简单,在 Shell 中,连续两行是同一个进程执行环境,因此前一个命令修改的内存状态,会直接影响后一个命令;而在 Dockerfile 中,这两行 RUN 命令的执行环境根本不同,是两个完全不同的容器。这就是对 Dokerfile 构建分层存储的概念不了解所导致的错误。

之前说过每一个 RUN 都是启动一个容器、执行命令、然后提交存储层文件变更。第一层 RUN cd /app 的执行仅仅是当前进程的工作目录变更,一个内存上的变化而已,其结果不会造成任何文件变更。而到第二层的时候,启动的是一个全新的容器,跟第一层的容器更完全没关系,自然不可能继承前一层构建过程中的内存变化。

因此如果需要改变以后各层的工作目录的位置,那么应该使用 WORKDIR 指令。

三、操作容器

容器是 Docker 又一核心概念。

简单的说,容器是独立运行的一个或一组应用,以及它们的运行态环境。对应的,虚拟机可以理解为模拟运行的一整套操作系统(提供了运行态环境和其他系统环境)和跑在上面的应用。

下面将具体介绍如何来管理一个容器,包括创建、启动和停止等。

启动容器

启动容器有两种方式,一种是基于镜像新建一个容器并启动,另外一个是将在终止状态(stopped)的容器重新启动。

因为 Docker 的容器实在太轻量级了,很多时候用户都是随时删除和新创建容器。

新建并启动

所需要的命令主要为 docker run。

例如,下面的命令输出一个 “Hello World”,之后终止容器。

$ sudo docker run ubuntu:14.04 /bin/echo 'Hello world'
Hello world

这跟在本地直接执行 /bin/echo ‘hello world’ 几乎感觉不出任何区别。

下面的命令则启动一个 bash 终端,允许用户进行交互。

$ sudo docker run -t -i ubuntu:14.04 /bin/bash
root@af8bae53bdd3:/#

其中,-t 选项让Docker分配一个伪终端(pseudo-tty)并绑定到容器的标准输入上, -i 则让容器的标准输入保持打开。

当利用 docker run 来创建容器时,Docker 在后台运行的标准操作包括:

  • 检查本地是否存在指定的镜像,不存在就从公有仓库下载
  • 利用镜像创建并启动一个容器
  • 分配一个文件系统,并在只读的镜像层外面挂载一层可读写层
  • 从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口到容器中去
  • 从地址池配置一个 ip 地址给容器
  • 执行用户指定的应用程序
  • 执行完毕后容器被终止

启动已终止容器

可以利用 docker start 命令,直接将一个已经终止的容器启动运行。

容器的核心为所执行的应用程序,所需要的资源都是应用程序运行所必需的。除此之外,并没有其它的资源。可以在伪终端中利用 ps 或 top 来查看进程信息。

root@ba267838cc1b:/# ps
  PID TTY          TIME CMD
    1 ?        00:00:00 bash
   11 ?        00:00:00 ps

可见,容器中仅运行了指定的 bash 应用。这种特点使得 Docker 对资源的利用率极高,是货真价实的轻量级虚拟化。

后台(background)运行

更多的时候,需要让 Docker在后台运行而不是直接把执行命令的结果输出在当前宿主机下。此时,可以通过添加 -d 参数来实现。

终止容器

可以使用 docker stop 来终止一个运行中的容器。

此外,当Docker容器中指定的应用终结时,容器也自动终止。 例如对于上一章节中只启动了一个终端的容器,用户通过 exit 命令或 Ctrl+d 来退出终端时,所创建的容器立刻终止。

终止状态的容器可以用 docker ps -a 命令看到。例如

sudo docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE                    COMMAND                CREATED             STATUS                          PORTS               NAMES
ba267838cc1b        ubuntu:14.04             "/bin/bash"            30 minutes ago      Exited (0) About a minute ago                       trusting_newton
98e5efa7d997        training/webapp:latest   "python app.py"        About an hour ago   Exited (0) 34 minutes ago                           backstabbing_pike

进入容器

在使用 -d 参数时,容器启动后会进入后台。 某些时候需要进入容器进行操作,有很多种方法,包括使用 docker attach 命令或 nsenter 工具等。

attach 命令

docker attach 是Docker自带的命令。下面示例如何使用该命令。

$ sudo docker run -idt ubuntu
243c32535da7d142fb0e6df616a3c3ada0b8ab417937c853a9e1c251f499f550
$ sudo docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
243c32535da7        ubuntu:latest       "/bin/bash"         18 seconds ago      Up 17 seconds                           nostalgic_hypatia
$sudo docker attach nostalgic_hypatia
root@243c32535da7:/#

但是使用 attach 命令有时候并不方便。当多个窗口同时 attach 到同一个容器的时候,所有窗口都会同步显示。当某个窗口因命令阻塞时,其他窗口也无法执行操作了。

删除容器

可以使用 docker rm 来删除一个处于终止状态的容器。 例如

$sudo docker rm  trusting_newton
trusting_newton

如果要删除一个运行中的容器,可以添加 -f 参数。Docker 会发送 SIGKILL 信号给容器。

清理所有处于终止状态的容器

用 docker ps -a 命令可以查看所有已经创建的包括终止状态的容器,如果数量太多要一个个删除可能会很麻烦,用 docker rm $(docker ps -a -q) 可以全部清理掉。

*注意:这个命令其实会试图删除所有的包括还在运行中的容器,不过就像上面提过的 docker rm 默认并不会删除运行中的容器。

[分享]Moddedpe App

ModdesPE是游戏Minecraft的第三方启动器,能够在开启游戏的同时添加NMod组件。有了ModdedPE,你的游戏生活甚至可能变得更有趣。

主要功能:加载NMod组件,选择数据存储路径,切换Minecraft克隆包(共存版)……

这个应用不隶属于Mojang微软Minecraft


关于NMod 开发:

Nmod 移动版工业时代
moddedpe还提供一些实用的api方便nmod编写者使用。

版权信息

应用包名:org.mcal.moddedpe_new
支持ROM:4.2+
开发者名称:ModelPart

相关群组:Native交流群     MinecraftPE Native-Addon Laboratory


最后是F_picacho想说的话

“快来和我一起成为NMOD开发者,创造一个新的世界。” 

转载——《普通的普通人》

天气越来越热了,这两天收到了不少妈妈发来的短袖,终于到了换季的时候了。记得姑姑说过,刚出厂的衣服上有化学残留,直接穿对皮肤刺激很大,所以这个时候天热的好处就体现出来了,中午洗的衣服晚上就可以穿在身上了,而到了晚上,天热的坏处也体现了出来,各式各样的飞虫,爬虫,甚至蜘蛛都随处可见,如果晚上因为天热而开了窗,那整个晚上就成了与虫子们之间的桌子保卫战,同时还要担心自己不会因为说话时嘴长得太大而把虫子吸进嘴里。

班主任说,越是艰苦的条件,成功的快乐才会更多。但我觉得,这完全就是强词夺理。

因为我的目标是高考,而此时与恶劣环境的斗争对这个目标并没有什么促进作用,我又不是在参加野外生存大赛,所以我没有任何理由因为环境而对未来的结果有任何多一丝的欣慰或由于不理想而感到不值得,因为这根本就是两码事。值得我高兴的事情应该是平时学会的知识在高考中得到了回报,而令我遗憾的也应该是平时的知识还不够扎实,明白这一点,就避免了自己迷失在自我感动的麻痹之中,也会省去许多因为人为构想的后果而承受不必要的失望或悲伤。从而时刻看清事情的真相。

可惜就是这么简单的道理,有些人活了大半辈子还不明白。这也逐渐使我相信了,活的越久不见得就活的明白,俗话说千年王八万年龟,就言简意赅地表达了我的意思:一万年的乌龟不会成为无所不知的乌龟精,而只能是一只吐了一万年泡泡的老王八。

时间本身也并不会带给人什么,给人带来东西的只能是经历和思考。

常听人说:“给他些时间吧,他还需要成长”,实际在说的是让他再经历些事情,再多从事情中思考些问题。我就不信坐在椅子上一动不动过几年就成熟了?人又不是西瓜。但人就是有这样的错觉:认为不爱说话就是内敛,胆小就是稳重,事故就是成熟,逐渐麻木就是成长。于是渐渐的被周围的老顽固们同化,失去了激情和勇敢,放弃了理想,等三四十岁还什么都没有,不去思考自己问题在哪里,却叼根烟坐在大排档,吃着五块钱十串的羊肉串,咒骂世道艰难,唱着《老男孩》以为找到了共鸣,哭得一塌糊涂,打算重拾梦想,走向远方。结果第二天酒醒了还继续是那个窝囊样。

我真不知这样的人有什么值得同情的,这样的人也不需要我同情,因为每个普通人都是这样的,只是性格不同表达方式不同罢了。有几个人敢一直从小学到高中一直坚持着做自己,被当作所谓“异类,思想独特,特殊的人才”呢?大多数人都被身边那些“聪明人”教导,说你得规矩点,听话点,好管一点。但殊不知,他们所经历的诋毁,排挤,打击,又有几个“成熟人士”经历过,又能经受得住呢?那些一个个向世俗妥了协的胆小鬼们又拿什么来标榜自己脆弱的可笑的“成熟”呢?

遇到点挫折就怨天尤人的是谁?心里有点不满就发作出来的是谁?觉得对别人的发号施令是“恩赐”,别人对自己的尊重是“理所当然”,却对自己的恶心嘴脸“不以为然”,还舔着脸让人感恩自己的人,又是谁?

我想,他们都有一个共同的名字——普通人。

一群既希望成功,又害怕失败的普通人。既欣赏创新,又嘲讽异类的普通人,既渴望认同,又渴望被认同的普通人。一群曾有梦想,也曾失意的普通人,一群曾有激情但已悄然逝去的普通人,一群仍心怀理想但已成回忆的普通人,一群感情丰富但不善表达的普通人。

其实,他们也曾非凡过。

‌孙宏量

2015年4月28日

于朝阳育英。

原文地址

无root Android将VPN分享给电脑(Socks代理)

工具:

SocksCap64-setup-4.1
用于给电脑连接Socks代理

Socks Server Ultimate
用于在安卓手机上运行Socks服务器
===谷歌商城里可以下载===

1.手机连接至vpn
2.运行 Socks Server Ultimate 创建Socks 服务
3.开启手机热点
4.电脑连上热点
5.运行SocksCap64 并设置好代理 通过局域网的方式连接的手机上的Socks服务
6.上网测试ip是否为VPN服务器IP